在算力中心部署虚拟桌面集群，为用户交付一个虚拟桌面，用户可通过虚拟桌面进行数据的可视化前置处理，大大降低用户使用算力资源的门槛。
随着AI人工智能的爆发，各地建设了大量的算力中心，但这些算力中心呈现出明显的地域错配和结构性的失衡问题，虽然部分算力中心资源利用率超过90%，但也有相当大一部分的算力中心资源存在着闲置，根据权威数据统计，我国IDC机柜平均上架率仅为58%左右，各大算力中心为了提升资源利用率，减少浪费，需要引入更加多元的业务需求方（如工业仿真，媒体等），而针对新兴的业务场景，如何降低用户获取和使用算力资源的门槛是摆在各个算力运营商面前的难题。
通过在算力中心部署虚拟桌面集群，用户需要使用算力时，可为用户交付一个虚拟桌面，用户可通过虚拟桌面进行数据的可视化前置处理，大大降低用户使用算力资源的门槛，从而提升扩大算力资源的受众面。与此同时，部分工业企业，媒体等单位也存在的三维可视化，视频处理等算力需求，通过交付带有GPU的虚拟桌面，可以很好地满足此类三维可视化和视频处理用户的需求，可进一步消纳闲置的算力，具体架构如下：
过交付可视化的虚拟桌面，用户原始数据仅需上传一次，后续的数据处理都可以通过可视化的虚拟桌面进行，大幅降低用户使用算力的门槛，提高用户工作效率。
工业仿真，视频处理，游戏等行业本身也是算力需求的大户，通过交付GPU桌面满足此类场景需求，消纳闲置算力。
针对企业级用户，对于数据安全和算力资源权限有一定的管理需求，通过虚拟桌面提供的水印、录屏、外设管控等安全管理手段，可很好地满足企业级用户对于数据安全和权限管理的需求。