交叉学科课堂实践教学
为每门专业课程提供专属的桌面知识助手,学生针对遗漏和不解的知识点,可以及时提问,通过引导式的问答方式,训练学生独立思考的习惯,加强课堂互动。
老师以班级、专业维度提炼学生画像,根据学生的提问分析,总结课程实验章节知识薄弱点,从而辅助老师进行针对性教学及实训辅导。

第一款面向教育C端的“AI桌面服务应用”。交付AI课程知识助手云桌面、AI教学模型云桌面两种类型桌面服务
部署端侧设备上,保持大模型高性能同时,推理成本大幅降低
教学与科研数据更安全,交叉学科知识搜索问答更准确可控
基于专业或课程配置AI教辅,加强学生课堂互动效果,提高教学质量
处理各类教学课件包括文本、单图像、多图像和视频在内的多种类型的教学数据
任意设备连接AI桌面,学生随时随地进行模型实训与专业课程提问
为人工智能教学与科研提供丰富的本地模型镜像库,按需选择,统一镜像分发
采用一套用户认证体系,桌面AI课程知识助手即见即所得
教育端侧教学大模型,助力教育数字化转型
OE-AIDaaS丨噢易AI智教平台,是第一款面向高教领域的C端AI应用软硬件一体化解决方案。搭建在OE-AIDaaS端侧模型基座上。主要应用于高教实验教学和教学科研领域,特别是针对数据增强类的理工农医类专业,以及数据应用类的人文社科类专业,服务于专业交叉数智人才培养全过程,推动AI大语言模型在端侧设备部署,并与实验教学课堂和课外实训流程深度融合,实现教学、课外训练、学生作业等全场景中的广泛普及应用。
在高校实验教学场景中,平台为每门专业课程提供专属的桌面知识助手,帮助实现”课程AI教学辅助”,以及学生随时随地的课程提问与学校知识问答。
同时,为人工智能教学与科研提供丰富的本地教学模型镜像库,老师按需选择、统一分发教学模型桌面镜像,实现AI模型教学环境的高效搭建,提高AI实验教学效率。


为每门专业课程提供专属的桌面知识助手,学生针对遗漏和不解的知识点,可以及时提问,通过引导式的问答方式,训练学生独立思考的习惯,加强课堂互动。
老师以班级、专业维度提炼学生画像,根据学生的提问分析,总结课程实验章节知识薄弱点,从而辅助老师进行针对性教学及实训辅导。
为人工智能教学与科研提供丰富的本地教学模型镜像库,老师按需选择、统一分发教学模型桌面镜像,并完成显卡算力资源的切分与分配,实现AI模型教学环境的高效搭建,提高AI实验教学效率。
人工智能课程实践环境课后开放,学生随时随地任意设备连接,随时实训,通过AI课程知识助手,引导课程难点问题解析,帮助高质量完成课后作业。
根据课程教学特性,周期性开放,充分利用课后、假期时间,指导学生个性化学习
通过大语言模型框架完成科研数据知识库的创建,数据分段、数据存储与数据的向量化。利用关键词完成AI智能搜索并搭建报告素材库,辅助生成研究报告。
提供校级AI应用助手,利用端侧智能问答模型和交互设备,为学生提供一对一的问答,快速获取学校信息。
在多模态数据处理上表现出色,能够处理各类包括文本、单图像、多图像和视频在内的多种类型数据,为用户提供了更加丰富和便捷的知识搜索体验。


|
传统搜索引擎 |
通用大模型 |
OE-AIDaaS
|
|
|---|---|---|---|
| × | × | 图片/视频识别文字 | × |
| × | × | 特定领域的优化 | × |
| × | × | 教学场景个性化定制 | × |
| 较低 | 中 | 搜索效率 | 较高 |
| × | √ | 信息汇总及内容生成 | √ |
| √ | √ | 信息时效性 | √ |
| × | √ | 上下文或多问题关联 | √ |
| √ | × | 可溯源 | × |
| √ | × | 反馈及问题细化机制 | × |
| 关键词模式 无效信息过多 | 缺连续性和用户间矫正 | 准确性 | 相对较高 |