华中师范大学人工智能赋能教师教学创新能力提升研修班圆满举行

 最后修改时间:2026-11-09 浏览: AI, AI教育, 教育数智化

10 月 30 日至 11 月 2 日,由华中师范大学人工智能教育学部主办、武汉噢易云计算股份有限公司协办的“人工智能赋能教师教学创新能力提升研修班”在华中师范大学举行,来自全国30 余所高校百余名教师参加研修,并完成全部课程。

华中师范大学人工智能赋能教师教学创新能力提升研修班学员合影

人工智能赋能教师教学创新能力提升研修班学员合影(图)

此次研修班紧扣《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策要求,聚焦高校教学高质量发展,目标是让教师掌握以智能体为代表的人工智能相关技能,把 AI 真正用于教学设计、资源生成、教改选题与教学成果凝练。

研修班开班仪式上,华中师范大学人工智能教育学部副部长吴小平致辞,他向所有教师表示欢迎,并介绍了学部在人工智能与教育融合领域的学科布局、标准研制与平台建设情况。华中师范大学人工智能教育学部是全国高校首个成立的“人工智能+教育”交叉学科创新高地,牵头研制了教育部《教师数字素养》行业标准(JY/T 0646—2022),自主研发“博雅智评”教师数字素养测评系统,全国已有 260 余万教师参与测评;“小雅”“师说”教师教育大模型入选教育部首批“人工智能+高等教育”典型应用案例。学部累计完成超 20 万人次各级各类教师培训,沉淀近 200 学时教师数字素养线上课程资源,为这次研修提供了课程与师资底盘。

华中师范大学人工智能教育学部副部长吴小平致辞(图)

本期研修班围绕五大核心课程组织内容:AI 赋能教学设计,用 AI 分析学情、设计活动并迭代优化教学方案;AI 赋能资源生成,用 AI 生成、筛选与修改适合课堂的教学资源;AI 赋能教学研究,用 AI 辅助教改选题、研究设计与成果凝练;AI 教学知识库,借助知识库的检索、问答与关联分析支撑备课与教学;通用智能体赋能教学,用智能体为备课与教学减负,同时理性把控使用边界。在课程安排上,分为开拓路径、实践教学、素养提升、专题讲座、掌握方法、多维应用六个模块,覆盖从资源准备到评价改进的完整链路。李文昊教授的《AI 赋能资源生成》以学为导向,重点在 AI 资源的再加工与迭代优化;魏艳涛教授的《个人知识管理》讲个人知识库如何发挥对教学的赋能价值;杨玉芹教授的《AI 赋能教学设计与成果产出》借助 AI 工具设计以学生为主体的教学活动与学习路径,并掌握用 AI 迭代优化教学设计的方法;李秀晗副教授的《AI 赋能教学评价》用 AI 开展过程性、多元化的教学评价,生成个性化的学生学习反馈,并延伸到创新教学研究;张屹教授的《智能体搭建与应用》讲 AI 与专业融合的方法路径与实践案例;其中,教学工作坊由华中师范大学项目组带领,完成数智时代智能体工具的实操应用。

课堂上被反复提到的问题很具体:学生直接用大模型完成作业,交得快,是否真正理解却看不出来;平台和资源越来越多,教学判断却没有同步跟上;教师想要一节“有趣的课”,AI 给出的是笼统方案,用不上也改不动。三天课程正是围绕这些真实困难展开,把 AI 从“会生成”推到“会用在教学上”。

华中师范大学人工智能赋能教师教学创新能力提升研修班课堂实拍

研修班课堂(图)

企业实践环节,把课堂搬到产业一线。11 月 1 日下午,参训教师走进噢易云武汉总部,开展“AI 育人,校企同行”产教融合企业实践考察。教师们参观了企业展厅与办公环境,实地了解 OE-AIPaaS 算力开放平台、孪生实验室、未来学习中心等 AI+教育产品与解决方案,并围绕这些新技术在高校实验室、实训室场景中的用法展开讨论。

研修班代表参观噢易云展厅(图)

噢易云副总裁助理、数智化业务部总监杨伊赛致欢迎辞,随后,噢易云 AI 课程与产教融合解决方案总监杨镇介绍了面向不同专业的三套实训课程及配套的师资赋能;噢易云 AI 智能体开发和应用专家刘喆介绍了 OE-Claw 智能体中枢平台与 AI 运维智能体在教学、校级管理与实验室运维三类场景中的应用。

三天时间里,研修班完成 6 门课程、1 场教学工作坊和 1 次企业实践,形成资源生成、知识管理、教学设计、教学评价、智能体应用、实操沉淀相互衔接的完整链路。参训教师来自不同高校、不同部门,课堂讨论始终围绕各自学校的教学条件与实际问题展开,培训内容与教学场景保持紧密对应。

研修班的成效不止于工具与技能的掌握。教师在课程中逐步形成一套可带回学校继续使用的工作方法:以课堂真实问题确定教学目标,依据学情明确资源需求,对生成内容作出教学化审查,以学习证据判断教学成效,并把验证有效的流程固化为可复用的教学资源。

下一步,参训教师将把研修所得带回本校课堂与教研室,在教学中检验、在实践中完善,持续提升人工智能应用能力与教学创新能力,推动人工智能与专业教学深度融合,为高校教育教学数字化转型积累可借鉴的实践经验。